阿里达摩院分享技术创新：科技赋能衣食住行

　　中新网杭州7月6日电 (黄慧)阿里巴巴在成立达摩院时曾表示，未来3年内，阿里巴巴在技术研发上的投入将超过1000亿元人民币。阿里巴巴董事局主席马云也对达摩院的发展提出要求：“必须面向未来，用科技解决未来的问题。”7月6日，在阿里巴巴达摩院技术创新分享日上，达摩院的科学家们分享达摩院成立以来获得的技术成果，可谓“科技赋能衣食住行”。

　　据了解，阿里巴巴达摩院首批公布的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。

　　据阿里巴巴机器智能实验室资深算法专家谢宣松介绍，目前阿里巴巴在做的视觉智能围绕四块，分别是人、物、空间和设计。现场，他以城市大脑为例，“在智慧城市领域，达摩院率先利用计算机视觉实现了对人、车、事、物的全面感知、分析与决策优化。同时基于对报警、交通事故等城市大数据的挖掘，实现了城市的智慧管理和预警。”他表示，此前达摩院携手阿里云ET城市大脑，在杭州试点区域结合多种AI技术，使交通通行时间减少15.3%，120救护车到达现场时间缩短一半，众多杭州市民从中受益。

　　此外，阿里人工智能还用于养猪。技术团队通过阿里AI技术，给每一头猪建立了自己的档案。通过视频图像分析，记录了每头猪的体重、进食情况和运动强度等等。如果一只猪长卧不起，那阿里ET农业大脑就会判断它是怀孕还是病了。如果只是猪想偷懒，饲养员就会让它多走走。

　　据阿里巴巴机器智能实验室高级算法专家雷鸣介绍，在语音识别方面，上海南站地铁站采用阿里的语音识别技术，推出AI语音购票机。地铁站声音嘈杂，对此，阿里巴巴研发团队创新采用多模态的方式，将人脸识别与语音识别结合，解决了嘈杂环境下的语音识别难题。乘客不用知道具体站点，只要说出目的地，售票机就会自动推荐站点，语音确认后即可完成购票。

　　2018年6月，阿里巴巴达摩院还开源了其自主研发的新一代语音识别模型――DFSMN。据了解，这一开源使全球开发者都能共享这一成果，全球语音识别准确率也有望总体提高10%。

　　AI机器翻译也为海外消费者与国内中小卖家架起了沟通的桥梁。“以阿里巴巴国际站为例，有三成买家使用土耳其语、俄罗斯语等小语种沟通，而大约96%的卖家对小语种无能为力。”阿里巴巴机器智能实验室研究员葛妮瑜表示，这一现状催生了机器翻译领域的巨大需求。

　　数据显示，截至目前，达摩院机器翻译已经覆盖了包括西班牙语、土耳其语、俄语、越南语在内的21种语言，日均调用超过7.5亿次，赋能千万国际电商卖家和消费者。

　　2018年5月，在WMT2018国际机器翻译大赛上，阿里巴巴达摩院机器智能-NLP翻译团队打败多个国外巨头与研究机构，在所有提交的5项比赛中，即英文-中文翻译、英文-俄罗斯语互译、英文-土耳其语互译全数获得冠军。

　　谈及背后秘诀，葛妮瑜说：“阿里巴巴的最新成果是专为词缀另建模型，翻译词根的同时，翻译词缀再合成。”她表示，她们会将每一种语言根据语言现象去研究翻译模型。(完)